ロトAIモデルの
研究・更新履歴

公開後検証と予測の説明機能を整備

• 抽せん前の予想と抽せん後の結果を自動照合。
• 保存内容のハッシュが一致する予想だけを公開後実績に集計。
• 実際の専門家評価値から「注目したポイント」を生成。
• 5口の評価、重複、採用数字数、数字帯、奇偶構成を可視化。

ミニロト・ロト7の公開モデルを凍結

統計評価とHGBを組み合わせた仕様をv1.0として保存。ミニロトは第1402回、ロト7は第693回以降を、仕様を変更せずに検証しております。過去データの検証結果だけを根拠に、将来の優位性があるとは判断しておりません。

ロト6の機械学習候補を検証

27専門家のスコアをロジスティック回帰で補正・統合する方式と、内部特徴量を使うHGB候補を比較しました。開発用監査で安定した改善が確認できなかったため、公開モデルの置き換えは行いませんでした。

検証ルールと公開仕様を確定

各くじの通常AI予想を5口とし、抽せん前に保存。不的中も削除せず、バックテストと公開後実績を分ける方針を確定しました。